#. 인공지능(AI): 컴퓨터에 대규모로 축적된 정보 등의 프로그래밍을 토대로 인간의 행동 등을 모방할 수 있도록 기계 등에 적용한 시스템이나 기술.
온통 AI가 화두다. 불과 얼마 전까지만 해도 '뜬 그구름 잡기'식 대담론 수준에서나 꿈틀거리던 AI가 최근 이재명 정부가 새로운 성장경제전략으로 정책화하면서 현실화되는 형국이다.
특히, 정부는 최근 발표한 '새정부 경제성장전략'을 통해 'AI 3대 강국 도약' 등 애드벌룬으로 띄운 상태다. AI 혁신을 기반으로 △완전 자율주행차를 상용화하고 △자율운항선박을 개발하는 한편 △휴머노이드 로봇(세계 3강), △반도체, △가전(세계 1위) 등에서 글로벌 주도권을 확보하는, 선도경제를 구현한다는 복안이다.
하지만, 이 같은 현실 속에서도 '인공지능 전환(AX·AI Transformation)' 등의 과정에서의 ▲생태계 구축, ▲개인정보 등 보안, ▲저작권 등 관련 법률과 제도, ▲인력 양성, ▲투자 등 관련 앞으로 풀어가야 할 숙제는 수두룩한 만큼 신중한 접근과 디테일한 로드맵이 필요하다는 현실론도 만만치 않다.
이처럼 최근 들어 사회 안팎에서 4차산업혁명시대의 총아이자, 마중물로 각광받고 있는 AI에 대한 백가쟁명식 아이디어가 분출하고 있는 모습이다. 이런 상황에서 AI 전도사를 자처하며 ‘AI 실행 허브‘ 역할에 분주한 한국인공지능협회 김현철 회장에게 그 현주소와 나아가야할 길을 물었다. 요즘 찜통 더위 속 갈증과 같은 AI에 대한 궁금증이 김 회장 '원 포인트 레슨'으로 다가온다.
특히 AI 관련 다양한 현안 중에서도 '미래'를 묻는 기자의 질문에 김 회장이 "AI 인프라와 표준은 모두의 공공재"라며, "가장 중요한 것은 ‘연대와 참여‘라고 말한 대목은 AI에 목마른 독자들과 대중들에게 시사하는 바가 커 보인다. 이는 김 회장이 힘 주어 한 "산업의 목소리를 모아 정부·학계와 함께 국제 규범과 시장 표준을 만드는 ‘룰-메이커 국가’의 길을 여는 데 국민 여러분의 적극적인 지지와 참여를 부탁한다"는 말과도 맥이 통한다.
다음은 한국인공지능협회 김현철 회장과의 일문일답이다.
한국인공지능협회 김현철 회장.(사진=한국인공지능협회 제공)
▲먼저, 한국인공지능협회에 대한 소개를 부탁합니다.
-한국인공지능협회는 한마디로 산업계, 학계, 정부를 연결하는 ‘AI 실행 허브‘라고 말씀드릴 수 있습니다. 2016년에 문을 연 이후로 AI 기술이 실험실에만 머무는 게 아니라, 실제 산업 현장에서 바로 쓰일 수 있도록 정책을 제안하고, 기술 시험이나 인증을 돕고, 또 꼭 필요한 교육과 기업 매칭에 힘써왔습니다.
특히 저희 협회가 매년 주최하는 ‘국제인공지능대전(AI EXPO KOREA)‘은 명실상부 국내 최대의 비즈니스 플랫폼으로 자리 잡았습니다. 수많은 기업이 이 자리를 통해 새로운 기술을 선보이고 비즈니스 파트너를 만나고 있습니다. 또, 한 해를 마무리하면서는 ‘인공지능 어워드 & 기업인의 밤’ 행사를 열어 뛰어난 성과를 낸 기업과 연구자, 정책 유공자들을 시상하고 서로 격려하는 자리도 만들고 있습니다. 현재 1,000개가 넘는 AI 기업들이 저희와 함께하고 있고요, 앞으로도 AI 기술의 도입을 앞당기고, 또 기술을 책임감 있게 활용하는 문화를 만드는 데 최선을 다하겠습니다.
▲내년에 ‘인공지능 기본법’이 세계 최초로 시행되는데, 이에 대한 소회는 무엇인가요.
-세계 최초로 AI 기본법이 시행된다는 것은 우리나라가 AI 시대의 규칙을 만드는 선도 국가가 될 기회를 잡았다는 점에서 의미가 매우 큽니다.
가장 중요한 것은 국가 차원의 AI 거버넌스와 신뢰성 체계가 법으로 제도화되어 산업 발전의 튼튼한 토대가 마련되었다는 점입니다. 덕분에 기업들은 ‘진흥‘과 ‘규제‘라는 두 축 안에서 명확한 로드맵을 갖고 미래를 준비할 수 있게 됐습니다. 또한, EU의 규제 흐름과 보조를 맞추면서도 우리 산업 현실에 맞는 제도를 설계할 수 있다는 유연성도 확보했습니다. EU보다 먼저 전면 시행에 들어감으로써 시장의 불확실성을 해소하고 글로벌 시장을 선점할 유리한 고지에 섰다고 생각합니다.
▲반면, 일각에선 EU 등의 규제 강화 등을 들어 정보 등 관련 보안 강화 여론이 만만치 않습니다. 이에 대한 견해와 복안이 있다면 무엇인지 말씀해주세요.
-요즘 쟁점은 ‘규제 강화’ 자체보다 미국의 AI 전략과 디지털 통상·안보 규제가 동시에 밀려오는 환경 변화입니다. 2025년 7월 백악관이 공개한 「America’s AI Action Plan」은 혁신 가속, AI 인프라, 국제 외교·안보를 3축으로 90여 개 연방 행동계획을 내세웠고, 인프라 인허가·인력 EO(14277, 14278)로 집행 속도를 올리는 중입니다. 동시에 대량 민감정보의 해외 이전을 제한하는 규정(EO 14117 이행 규칙)이 2025년 4월부터 효력을 갖기 시작하며, 사실상의 ‘디지털 국경‘이 형성되고 있습니다. 미·EU 간 디지털 규제 줄다리기로 공동 성명도 더뎌지는 등 통상 마찰도 노출됩니다.
한국의 해법은 수비와 공격을 함께 설계하는 것입니다. 첫째, 기업별 데이터 국경관리 매트릭스를 만들어 미국의 ‘우려국가’ 규정과 1:1로 매핑해 대미 서비스·이전 리스크를 사전에 차단하도록 지원하겠습니다. 둘째, Global CBPR 등 국제 상호인증 통로를 적극 활용해 불필요한 현지화 압박을 최소화하겠습니다. 셋째, 정상외교 계기에 한·미 ‘디지털 신뢰 프레임’을 제안해, 안보 예외를 존중하되 교차 데이터 이동의 최소 제한·투명 감독·신속 분쟁해결을 명문화하겠습니다. 넷째, 기술적으로는 영역별 데이터 파이프라인 분리·감사 가능한 로깅·C2PA 등 출처 인증을 기본값으로 권고해 규제 충돌을 줄이겠습니다. 마지막으로 국내 법·가이드를 미국·EU 집행 일정과 상호운용 가능하게 맞추어 준수의 예측 가능성을 높이겠습니다.
▲이재명 정부가 ‘AI 3대 강국’ 비전을 내세운 관련 투자 정책을 제시했는데, 이에 대한 평가와 전망을 해주세요.
-정부가 내세운 ‘AI 3대 강국’ 비전의 방향성은 매우 정확하다고 평가합니다. GPU 5만 장 확보, ‘AI 고속도로’ 구축, 인재·제도 정비는 AI 강국으로 가기 위한 핵심 요소를 모두 담고 있습니다.
다만 핵심은 속도와 집행입니다. 단기엔 공공 조달과 임차를 혼합해 수급난을 풀고, 중장기엔 전력·입지·냉각 표준을 묶은 패키지 인허가가 병행되어야 막대한 총소유비용(TCO) 부담이 눈덩이처럼 불어나는 ‘TCO 쇼크‘를 피할 수 있습니다. 무엇보다 중소기업·대학·연구 현장이 체감할 수 있도록 컴퓨팅 바우처나 테스트베드의 문턱을 과감히 낮춘다면 성과는 더 빠르게 나타날 것입니다.
▲AI 관련 논의는 많지만, 아직까지 인프라 조성과 관련 의식은 부족하다는 평가가 나온다. 이에 대한 복안이 있다면 소개해주세요.
-몇 가지 구체적인 아이디어를 제안하고 싶습니다. 먼저, 정부·대기업·지자체가 함께하는 ‘국가 컴퓨팅 구매동맹‘을 가동해 장기 계약으로 GPU 같은 자원을 공동 구매해 비용을 낮추는 방식입니다.
또한, 전력 효율에 투자하는 기업에게는 ‘그린 컴퓨트 크레딧‘으로 세액공제나 요금 감면 혜택을 주고, 대도시에는 병원이나 공장 옆에 도심형 소규모 데이터센터(MDC)를 확산시켜 여기서 나오는 폐열을 지역난방에 재활용할 수도 있습니다. 마지막으로, 각종 정책금융을 패키지화해 기업들이 느끼는 초기 막대한 시설 투자(CAPEX) 부담을 낮추고, 저작권 문제가 해결된 ‘클린 데이터‘를 함께 구축하는 소프트 인프라 전략도 병행해야 합니다.
▲국내외 AI 산업의 현주소와 앞으로 전망을 소개해주세요.
-국내는 ‘효율화 전략‘이 돋보입니다. 최근 한 국내 기업이 더 작은 모델로 더 큰 성능을 내는 기술력을 입증했듯이, 특히 한국어 처리나 문서 자동화 같은 응용 분야에서 뚜렷한 경쟁력을 보이고 있습니다.
글로벌 시장은 멀티모달·에이전트·온디바이스로 빠르게 확장하고 있으며, 이 과정에서 컴퓨팅 파워, 전력, 데이터 품질이 성장의 병목 지점이 되고 있습니다. 규제 측면에서는 EU를 시작으로 ‘성장과 규제의 동시 진화’ 국면이 이어질 전망입니다. 이 균형을 어떻게 잡아나가느냐가 우리 AI 산업의 미래 경쟁력을 결정할 중요한 과제가 될 것입니다.
▲관련 산업의 팽창과 함께 생태계 확충과 인재 양성 문제가 앞으로 주요 화두로 부상할 것으로 보이는데, 이에 대한 견해를 말씀해주세요.
-아이부터 직장인까지 “AI로 일 잘하는 법“을 가르치면 됩니다. 학교에선 코딩보다 먼저 문제를 찾아 데이터로 해결하는 경험을 쌓게 하고, 대학은 전공에 AI를 얹는 ‘AI+도메인’ 트랙을 활성화해야 합니다.
재직자에게는 “지금 하는 일을 AI로 2배 빠르게” 만드는 단기 전환 과정을 상시로 열고, 기업에는 “사람을 바꾸기보다 능력을 키우는 업스킬링이 더 빠르고 싸다“는 인센티브를 확실히 줘야 합니다. 해외 인재는 비자·정주 지원을 한 묶음으로 간소화하고, 핵심 연구자에겐 GPU 크레딧 같은 파격적인 지원을 제공하는 등 전방위적인 노력이 필요합니다.
▲앞으로 열릴 AI 시대에 우리가 준비해야 할 덕목이 있다면 무엇이라고 생각하시나요, 이와 관련 국민들에게 당부하고 싶은 말이 있다면 부탁드립니다.
-AI 시대를 살아갈 우리에게는 몇 가지 중요한 덕목이 필요합니다. 가장 먼저, ‘책임 있는 활용’ 자세입니다. AI가 만든 정보라고 무조건 믿지 말고, 출처는 어디인지, 조작된 건 아닌지 한 번 더 확인하는 습관과 개인정보·저작권에 대한 기본기를 생활화해 주시기 바랍니다.
두 번째는 ‘평생 학습하려는 태도‘입니다. AI는 대체가 아니라 역량을 증폭시키는 도구이므로, 현장의 문제를 정의하고 데이터를 엮어 해결하는 능력이 곧 개인의 경쟁력이 될 것입니다.
마지막으로 가장 중요한 것은 ‘연대와 참여‘입니다. AI 인프라와 표준은 모두의 공공재입니다. 저희 협회는 산업의 목소리를 모아 정부·학계와 함께 국제 규범과 시장 표준을 만드는 ‘룰-메이커 국가’의 길을 여는 데 국민 여러분의 적극적인 지지와 참여를 부탁드립니다.
출처 : 글로벌경제신문(https://www.getnews.co.kr)
